Deteção de convulsões epiléticas em eletroencefalogramas usando deep learning

22-Setembro-2018 - rcaap.pt

Através da análise dos dados obtidos por eletroencefalogramas intracranianos (iEEG), pretende-se a identificação dos períodos com maior probabilidade de ocorrência de convulsões, permitindo dessa forma uma deteção e previsão mais eficaz dos sistemas baseados em iEEG. Sendo, com a análise dos iEEG, possível a deteção destes períodos, os pacientes apenas terão de se medicar em situações de convulsões iminentes, resultando numa redução geral dos efeitos secundários associados a este tipo de medicação. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia usando algoritmos de deep learning capaz de classificar sinais resultantes do iEEG, para deteção e previsão de convulsões epiléticas em humanos. Pretende-se ainda que seja elaborado um estudo sobre as diferentes técnicas descritas por outros autores, de forma a avaliar a possibilidade de aplicação de algumas dessas metodologias. Pretende-se ainda comparar resultados obtidos por trabalhos já publicados com os resultados obtidos neste trabalho.